随机效应模型(random effects models),简称REM,是经典的线性模型的一种推广,就是把原来(固定效应模型)的回归系数看作是随机变量,一般都是假设是来自正态分布。如果模型里一部分系数是随机的,另外一些是固定的,一般就叫做混合模型(mixed models)。
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